Wie nutze ich diese Forschungs-Taxonomie?
Dieser Leitfaden dient als Schritt für Schritt Orientierungshilfe für Anwender, Fabrikplaner und IT Entscheider zur gezielten Nutzung und Bewertung der zahlreichen Industrial Metaverse Technologien.
1. Wozu dient die Taxonomie in der Praxis?
Das Thema Industrial Metaverse erzeugt in vielen Unternehmen Skepsis: Ist das nur ein Hype rund um teure VR Brillen, oder bringt das echten Nutzen in der Fertigung? Diese Forschungs-Plattform schafft Transparenz durch drei Säulen:
Neutral & Offen
100% wissenschaftlich auditierte Orientierung ohne herstellerseitige Verkaufsinteressen oder Werbe-Bias.
Transparente Tiers
Klare Klassifizierung von Tier 1 (≤ €30k / Open Source) über Tier 2 (≤ €100k) bis zu OEM Enterprise (> €100k).
Baukastenprinzip
Kein unbezahlbarer Monolith, sondern frei kombinierbare Software & Hardware Bausteine für Ihren Shopfloor.
Klartext zum Einstieg
Industrial Metaverse im Reallabor 2.0 bedeutet die schrittweise, modulare Digitalisierung Ihrer Produktion: von der einfachen 3D-Bestandserfassung über die Vernetzung von Maschinen per OPC UA bis hin zu interaktiven Web-Visualisierungen und virtueller Inbetriebnahme.
2. 3 Schritte Schnelleinstieg für Ihr Digitalisierungsvorhaben
Betriebliches Ziel definieren
Orten Sie Ihr Vorhaben in der Architektur Spezifikation:
- "Werkshallen 3D erfassen" ➔ Schicht 1
- "CAD-Daten im Web zeigen" ➔ Schicht 2
- "Livedaten spiegeln" ➔ Schicht 3
- "SPS-Code simulieren" ➔ Schicht 4
Im Taxonomie Browser filtern
Wechseln Sie zum Taxonomie Browser. Nutzen Sie die Sidebar, um in den 21 Unterkategorien (z.B. 1.1 Mobile SLAM Scanner oder 3.1 Verwaltungsschale AAS) zu filtern.
Budgetklasse & Reifegrad prüfen
Filtern Sie nach Ihrer Investitionsklasse:
3. Das Community Validierungsmodell
Jedes Technologie-Profil ist mit einem transparenten Validierungs-Status versehen. So erkennen Anwender sofort, ob eine Technologie bisher lediglich indiziert oder bereits im realen Industrieeinsatz erprobt wurde:
| Status Badge | Bedeutung für die Praxisprüfung |
|---|---|
| INDEXIERT | In der Forschungs-Datenbank erfasst und mit strukturierten Stammdaten indiziert. |
| GEPRÜFT | Vom ARENA2036 Reallabor-Team oder Fachberatern technisch auditiert und verifiziert. |
| USE CASE IMPLEMENTIERT | Konkret in mindestens einem ausprobierbaren Baukasten Use Case (UC-01 bis UC-06) integriert. |
| EXTERN VALIDIERT | Im realen Fabrikbetrieb bei Industriepartnern (OEM & Shopfloor) erfolgreich erprobt. |
| COMMUNITY BEITRAG | Durch externe Entwickler oder Industriepartner per GitHub Pull Request eingereicht. |
4. Aufbau eines Technologieprofils
Zeigt den Einarbeitungsaufwand (Gering / Mittel / Hoch) sowie das erforderliche Spezialisten Know-how im Team.
Gibt Auskunft über DSGVO Konformität, EU Datensouveränität und Kompatibilität mit NVIDIA Omniverse & OpenUSD.
Erklärt, welche 3D Formate (STEP, JT, OpenUSD) importiert/exportiert werden und zu welchen Systemen Brücken existieren.
Praxisnahe Zusammenfassung von Nutzen, Limitationen und Einsatz-Empfehlungen aus realen Feldtests.